Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2019.10a
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- Pages.820-822
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Korean Named Entity Recognition using BERT
BERT 를 활용한 한국어 개체명 인식기
- Hwang, Seokhyun (AI Labs, Saltlux Inc) ;
- Shin, Seokhwan (Saltlux Partners) ;
- Choi, Donggeun (AI Labs, Saltlux Inc) ;
- Kim, Seonghyun (AI Labs, Saltlux Inc) ;
- Kim, Jaieun (AI Labs, Saltlux Inc)
- 황석현 ((주)솔트룩스 AI Labs.) ;
- 신석환 ((주)솔트룩스 파트너스) ;
- 최동근 ((주)솔트룩스 AI Labs.) ;
- 김성현 ((주)솔트룩스 AI Labs.) ;
- 김재은 ((주)솔트룩스 AI Labs.)
- Published : 2019.10.30
Abstract
개체명이란, 문서에서 특정한 의미를 가지고 있는 단어나 어구를 뜻하는 말로 사람, 기관명, 지역명, 날짜, 시간 등이 있으며 이 개체명을 찾아서 해당하는 의미의 범주를 결정하는 것을 개체명 인식이라고 한다. 본 논문에서는 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 활용한 한국어 개체명 인식기를 제안한다. 제안하는 모델은 기 학습된 BERT 모델을 활용함으로써 성능을 극대화하여, 최종 F1-Score 는 90.62 를 달성하였고, Bi-LSTM-Attention-CRF 모델에 비해 매우 뛰어난 결과를 보였다.