Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2019.10a
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- Pages.793-794
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Fundus Photo Generation and Similarity Measure using GAN Model
GAN 모델을 이용한 안저사진 생성 및 유사도 측정
- In, Sanggyu (Dept. of Artificial Intelligence, Sungkyunkwan University) ;
- Ko, Taejin (Dept. of Software Platform, Sungkyunkwan University) ;
- Kil, Cheolhwi (Dept. of Software Platform, Sungkyunkwan University) ;
- Beom, Junghyun (Dept. of Software Platform, Sungkyunkwan University) ;
-
Choo, Hyunseung
(Dept. of Computer Science and Engineering, Sungkyunkwan University)
- 인상규 (성균관대학교 인공지능학과) ;
- 고태진 (성균관대학교 소프트웨어플랫폼학과) ;
- 길철휘 (성균관대학교 소프트웨어플랫폼학과) ;
- 범정현 (성균관대학교 소프트웨어플랫폼학과) ;
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추현승
(성균관대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2019.10.30
Abstract
본 시스템은 기존 안저사진의 높은 해상도와 광각 안저사진의 촬영의 편의성과 넓은 시야 각의 장점을 둘 다 취하기 위해, 광각 안저사진을 원본으로 하여 기존 안저사진을 생성하는 작업을 제안한다. 안저사진의 생성 알고리즘은 이미지 생성에 특화된 생산적 적대 신경망(GANs)을 채택하였다. 신경망의 성능을 평가하기 위해, 생성된 안저사진과 직접 촬영한 기존 안저사진으로부터 특성을 추출을 하여 특이점 간의 거리를 측정하고, 이를 바탕으로 두 사진의 유사도를 판단한다.
Keywords