Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
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  • Pages.354-357
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Artificial Intelligence Babysitter System Using Infant Condition Analysis

영유아 상태분석을 이용한 인공지능 베이비시터 시스템

  • Kim, Yong-Min (Dept of Information and Communication Engineering, Dongguk University) ;
  • Nam, Ji-Seong (Dept of Information and Communication Engineering, Dongguk University) ;
  • Moon, Dae-Hee (Dept of Information and Communication Engineering, Dongguk University) ;
  • Choi, Won-Tae (Dept of Information and Communication Engineering, Dongguk University) ;
  • Kim, Woongsup (Dept of Information and Communication Engineering, Dongguk University)
  • 김용민 (동국대학교 정보통신공학전공) ;
  • 남지성 (동국대학교 정보통신공학전공) ;
  • 문대희 (동국대학교 정보통신공학전공) ;
  • 최원태 (동국대학교 정보통신공학전공) ;
  • 김웅섭 (동국대학교 정보통신공학전공)
  • Published : 2019.10.30
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Abstract

최근 맞벌이 가정이 많아지면서 베이비 시터를 고용해 영아를 양육하는 경우가 많아지고 있는 추세이다. 본 논문에서는 영유아 상태분석에 따른 인공지능 베이비시터 시스템에 대하여 기술하였다. 보다 상세하게는 얼굴인식을 위한 Opencv 영상처리 기법, MS(azure)API 를 이용한 머신러닝 기반의 감정분석과 악취 센서(MQ-135 Sensor)를 이용하여 영유아의 상태를 파악한다. 파악한 영유아의 상태를 바탕으로 스스로 학습하여 요람을 제어하고 어플리케이션을 통해 원격제어를 할 수 있도록 제작한 스마트 베이비시터 시스템에 관한 것이다. 이에 따라 양육에 대한 부담감이 줄어들 것으로 기대하고 양육에 대한 부담감을 조금이나마 경감 시켜 주어 저출산과 양육 지출 비용 절약으로 사회적 측면, 경제적 측면 모두에 기여할 것을 기대한다.

Keywords