한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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- Pages.113-114
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
RPC 기반 GPU 가상화 환경에서 GPU 메모리의 초과 사용 시 발생하는 가상머신 사이의 성능 불균형 문제 분석
Analyzing performance imbalance between virtual machines caused by excessive use of GPU memory in RPC-based GPU virtualization environments
- Kang, Jihun (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
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Lee, Jaehak
(Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
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Gil, Joon-Min
(School of IT Engineering, Catholic University of Daegu)
- 발행 : 2019.10.30
초록
클라우드 환경에서는 가상머신의 고성능 연산을 지원하기 위해 Graphic Processing Unit(GPU)를 사용한다. 가상머신들은 공평성을 위해 독립적인 가상머신 스케줄러를 사용하기 때문에 컴퓨팅 자원의 초과 사용으로 인한 성능 저하가 발생해도 동일한 작업을 수행하는 가상머신들의 성능은 균등하게 측정된다. 하지만 GPU 연산의 경우 다중 작업을 수행할 때 하드웨어 기반 스케줄러를 사용하며 가상머신의 입출력 작업을 위한 하이퍼바이저의 First In First Out(FIFO) 기반 스케줄링 기법으로 인해 가상머신 사이의 공평성을 보장할 수 없다. 본 논문에서는 GPU 메모리를 초과 사용하는 환경에서 가상머신들의 성능을 측정하고 성능 불균형으로 인한 문제를 분석한다.
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