Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2019.07a
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- Pages.287-288
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- 2019
Design and Implementation of Big Data Platform for Analyzing Huge Cargo DTG Data
대용량 화물 DTG 데이터 분석을 위한 빅데이터 플랫폼 설계 및 구현
- Kim, Bum-Soo (Dept. of Future Technology and Convergence Research, Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology) ;
- Kim, Tae-Hak (Dept. of Future Technology and Convergence Research, Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology) ;
- Kim, Jin-Wook (Dept. of Future Technology and Convergence Research, Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology)
- Published : 2019.07.10
Abstract
본 논문에서는 대용량 화물 DTG 데이터 분석을 위한 빅데이터 플랫폼을 설계 및 구현한다. DTG(digital tacho graph)는 차량운행기록을 실시간으로 저장하는 장치로서, 차량의 GPS, 속도, RPM, 제동유무, 이동거리 등 차량운행 관련 데이터가 1초 단위로 기록된다. 차량 운행 패턴 및 분석을 하기 위해서는 DTG 데이터의 빠른 처리가 필수적이며, 특히 대용량 DTG 데이터를 가공 및 변환하기 위해서는 별도의 플랫폼이 필요하다. 본 논문에서는 오픈소스 기반의 빅데이터 프레임워크인 스파크(Spark)를 이용하여 대용량 화물 DTG 데이터의 전처리 플랫폼을 구현하였다. 실제 대용량 화물 DTG 데이터를 대상으로 데이터를 변환 및 지도상에 표현해 보인다.