Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2019.07a
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- Pages.29-30
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- 2019
A Design and Implementation of Weather Forecast Chatbot Based on Kakaotalk Open Builder
카카오톡 오픈빌더 기반의 일기 예보 챗봇 설계 및 구현
- Lee, Won Joo (Dept. of Computer Science, InHa Technical College) ;
- Gim, Han Su (Dept. of Computer Science, InHa Technical College) ;
- Cha, Dae Yun (Dept. of Computer Science, InHa Technical College) ;
- Lee, il u (Dept. of Computer Science, InHa Technical College) ;
- Jung, Seong Jun (Dept. of Computer Science, InHa Technical College) ;
- Cho, Seung Yeon (Dept. of Computer Science, InHa Technical College)
- 이원주 (인하공업전문대학, 컴퓨터정보과) ;
- 김한수 (인하공업전문대학, 컴퓨터정보과) ;
- 차대윤 (인하공업전문대학, 컴퓨터정보과) ;
- 이일우 (인하공업전문대학, 컴퓨터정보과) ;
- 정성준 (인하공업전문대학, 컴퓨터정보과) ;
- 조승연 (인하공업전문대학, 컴퓨터정보과)
- Published : 2019.07.10
Abstract
본 논문에서는 카카오i 오픈빌더 API를 활용하여 언제 어디서나 손쉬운 접근 방법으로 날씨 정보를 얻을 수 있는 챗봇을 설계하고 구현한다 이 챗봇은, 플러스 친구를 통해 친구 추가 후 이용 가능하며, Python의 Flask 웹 프레임워크를 통하여 날씨에 관한 기온, 미세 먼지 농도, 강수량, 자외선 지수, 캐스팅 정보 등을 네이버에서 사용자가 검색한 지역별로 크롤링 후 가공하여 서비스 한다.