Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2019.06a
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- Pages.270-271
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- 2019
Blocking noise reduction method based on Convolutional Neural Network
합성곱 신경망 기반의 블록화 노이즈 감소 기법
- Jung, JiYeon (Sejong University) ;
- Kim, Yang-Woo (Sejong University) ;
- Lee, Yung-Lyul (Sejong University)
- Published : 2019.06.19
Abstract
본 논문에서는 최신 비디오 압축 표준인 HEVC 를 기반으로, 영상의 부호화 과정에서 블록 사이에 형성되는 잡음을 감소시키기 위하여 합성곱 신경망을 학습시켜 영상의 품질과 예측 성능을 향상시키는 기법을 제안한다. 실험 결과 본 제안 기법은 기존의 HEVC 대비 평균 0.06dB 의 PSNR 개선을 보였고, 원본 값과 예측 값의 오차는 0.5%만큼 감소하였다.
Keywords