Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2019.06a
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- Pages.73-75
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- 2019
Video Deinterlace based on Convolutional Neural Network
컨벌루션 신경망 기반 비디오 디인터레이스 기법
- Jeong, Jinwoo (Korea Electronics Technology Institute) ;
- Ahn, Ha-Eun (Korea Electronics Technology Institute) ;
- Kim, Je Woo (Korea Electronics Technology Institute)
- Published : 2019.06.19
Abstract
인터레이스 영상은 지난 수 십 년간 방송 및 비디오 레코딩 등에 광범위하게 사용되고 있으며 디인터레이스의 성능을 향상 시키기 위한 많은 연구가 이루어졌다. 이를 위한 것으로써 본 논문에서는 컨볼루션 신경망을 이용한 비디오 디인터레이스 기법을 제안한다. 제안한 방법은 SKIP 연결을 사용하여 낮은 수준 특징 정보를 뒷 단의 레이어까지 전달함으로써 성능 향상을 달성하였다. 실험 결과는 FFMPEG 에서 제공하는 디인터레이스 기법에 비해 전 영상에 걸쳐 우수한 성능을 제공하며, 특히 복잡한 영상에서 기존 알고리즘 대비 큰 폭의 성능향상을 보인다.
Keywords