Video Deinterlace based on Convolutional Neural Network

컨벌루션 신경망 기반 비디오 디인터레이스 기법

인터레이스 영상은 지난 수 십 년간 방송 및 비디오 레코딩 등에 광범위하게 사용되고 있으며 디인터레이스의 성능을 향상 시키기 위한 많은 연구가 이루어졌다. 이를 위한 것으로써 본 논문에서는 컨볼루션 신경망을 이용한 비디오 디인터레이스 기법을 제안한다. 제안한 방법은 SKIP 연결을 사용하여 낮은 수준 특징 정보를 뒷 단의 레이어까지 전달함으로써 성능 향상을 달성하였다. 실험 결과는 FFMPEG 에서 제공하는 디인터레이스 기법에 비해 전 영상에 걸쳐 우수한 성능을 제공하며, 특히 복잡한 영상에서 기존 알고리즘 대비 큰 폭의 성능향상을 보인다.