Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Hologram Super-Resolution Using a Single Reverse Inception-based Deep Learning

단일 Reverse Inception 기반의 딥러닝을 사용한 홀로그램 Super-Resolution

  • Kim, Woo-Suk (Dept. of Electronic Materials Eng., Kwangwoon University) ;
  • Kim, Dong-Wook (Dept. of Electronic Materials Eng., Kwangwoon University) ;
  • Seo, Young-Ho (Dept. of Electronic Materials Eng., Kwangwoon University)
  • 김우석 (광운대학교 전자재료공학과) ;
  • 김동욱 (광운대학교 전자재료공학과) ;
  • 서영호 (광운대학교 전자재료공학과)
  • Published : 2019.11.29
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Abstract

저해상도의 홀로그램을 Bilinear및 Bicubic 등의 알고리즘을 이용하여 업 스케일링을 하는 방법도 있다. 하지만, 홀로그램 데이터의 손실이 매우 크게 발생하며, 이로 인한 화질 저하가 발생하게 된다. 본 논문에서는 기존에 요구되던 파라미터와 연산량, 메모리를 대폭 감소시키면서도 준수한 성능을 보이는 RCI 구조를 제안한다. 제안한 네트워크 구조는 준수한 성능을 보이면서도 기존 2D 이미지에 대한 SISR 네트워크보다 더 빠르고 더 적은 메모리를 사용하였다.

Keywords