Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2019.11a
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- Pages.175-176
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- 2019
Low Illumination CCTV Color Image Reconstruction Using VIS-NIR Image Separation Based on GAN
CCTV 환경 저조도 영상의 GAN 기반 가시광선-적외선 영상 분리 및 복원
- Oh, Gyoheak (Sungkyunkwan University) ;
- Lee, Jaelin (Sungkyunkwan University) ;
- Jeon, Byeungwoo (Sungkyunkwan University)
- Published : 2019.11.29
Abstract
보안 시스템의 중요성이 늘어남에 따라 열악한 CCTV 영상 환경에서의 범죄 예방 및 검거의 중요성이 늘어나고 있다. 본 논문은 CCTV의 제약 환경에 맞는 데이터 취득, 근적외선 및 가시영역 혼합 영상의 분리 및 복원 방법을 제안한다. 데이터 취득 및 학습시킨 데이터의 성능은 PSNR 방법을 이용해 비교하였고, 저조도 영역의 근적외선과 가시영역의 분리 성능은 34dB 이상이 나왔다. 색 복원은 PSNR 측면에서는 22.5dB가 나왔고, 저조도 영역의 분리 성능과 비교하여 낮은 성능을 기록하다. 색복원의 평가 정도는 원본 영상과 주관적 평가방법을 사용하여 비교하였다.
Keywords