Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2018.10a
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- Pages.956-959
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- 2018
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Hybrid Intelligent Intrusion Detection System Utilizing Local Image Analysis and Cloud Services
로컬 영상 분석과 클라우드 서비스를 활용하는 하이브리드 지능형 침입 감지 시스템
- Park, Yu-Hwan (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Jeong, Yeong-Bin (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Lee, Jeong-Hun (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Hwang, Kwang-il (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University)
- 박유환 (인천대학교 임베디드시스템 공학과) ;
- 정영빈 (인천대학교 임베디드시스템 공학과) ;
- 이정훈 (인천대학교 임베디드시스템 공학과) ;
- 황광일 (인천대학교 임베디드시스템 공학과)
- Published : 2018.10.31
Abstract
각종 테러 및 범죄 예방을 위한 지능형 영상분석 시스템을 구현하는데 기본적으로는 로컬 기반의 처리를 진행하고 필요에 따라 클라우드 기반의 처리가 병렬적으로 처리됨과 동시에 기존의 시스템에서 추가적인 구축, 설비비용 없이 설치되어있던 DVR 또는 NVR 장치를 활용하여 간단한 소프트웨어를 추가함으로서 영상분석 서비스를 이용 가능하도록 하여 영상분석 결과에 대한 신뢰성이 높고 비용 절약적인 하이브리드 지능형 침입 감지 시스템을 제안.
Keywords