A study on the Feature Local Descriptor for Recognition of Pet's Nose-print

반려동물 비문 인식을 위한 특징점 지역 기술자 연구

About 350 shelters nationwide go through about 100,000 organic animals every year. If you are not adopted by the adoption candidate, you will be euthanized in just one out of every fourteen days after entering the shelter. Therefore, in order to prevent the occurrence of organic animals, it is necessary to register the companion animal easily and to register the inscription to manage the history. In this paper, we propose a local technician who can describe feature points in inscription images to develop recognition technology through inscription, which can distinguish companion animals such as human fingerprints.

전국 350여개의 보호소는 매년 약 10만 마리의 유기동물이 거쳐간다. 입양희망자에게 입양되지 않으면 보호소에 들어온 지 20일만에 4마리 중 1마리 꼴로 안락사를 당한다. 따라서 유기동물 발생을 방지하기 위해 손쉽게 반려동물을 등록하고 이력을 관리할 수 있는 비문 등록 기술이 필요하다. 본 논문에서는 사람의 지문처럼 반려동물을 식별할 수 있는 비문을 통한 인식 기술을 개발 하기 위해 비문 영상에서 특징점을 기술 할 수 있는 지역 기술자에 대해 제안 했으며 시물레이션을 통해 효용성을 입증하였다.