AWGN Removal Filter using Sobel Edge Detection

소벨 에지 검출을 이용한 AWGN 제거 필터

As the use frequency of electronic communication equipment increases due to the influence of the 4th industrial revolution, the importance of image and signal processing is increasing. However, due to noise caused by various causes, the reliability of the equipment is degraded and malfunctions are caused. In this paper, we propose an algorithm to remove AWGN in most environments. The existing methods show relatively poor performance due to the smoothing phenomenon at the boundary of the image. To overcome this problem, we proposed a filter algorithm that adapts to the boundary region using the Sobel edge detection to remove the noise. And using the PSNR compared with traditional methods, such as to demonstrate the performance of the proposed algorithm.

4차 산업혁명의 영향으로 전자통신장비의 사용 빈도가 증가함에 따라 영상 및 신호처리의 중요성이 높아지고 있다. 하지만 여러 원인으로 발생하는 잡음으로 인해 장비의 신뢰성 저하 및 오작동을 유발하고 있다. 본 논문은 대부분의 환경에서 발생하는 AWGN을 제거하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 기존 방법들은 영상의 경계에서 스무딩 현상을 일으켜 비교적 미흡한 성능을 보였으며, 이를 보완하기 위해 소벨 에지 검출을 이용하여 경계 영역에 적응하여 잡음을 제거하는 필터 알고리즘을 제시하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 입증하기 위해 PSNR 등을 이용하여 기존 방법과 비교하였다.