Design of a Motion Recognition System for the Realistic Biathlon Simulator System

실감형 바이애슬론 시뮬레이터를 위한 동작 인식 시스템 설계

In this paper, we propose a motion recognition system for identification and interaction with simulator used in the realistic biathlon simulator. The proposed system tried to improve the motions data which is obstructed by the obstacles or overlapping joints and the motion due to the fast motion in the process of recognizing the various motion patterns in the biathlon. In this paper, we constructed a multi-camera motion recognition system based on IoT devices, and then we applied a skeletal area interpolation method for normal motion identification. We designed a system that can increase the recognition rate of motion from the biathlon. The proposed system can be applied to the analysis of snow sports motion and it will be used to develop realistic biathlon simulator system.

본 연구에서는 실감형 바이애슬론 시뮬레이터에서 사용자의 동작에 대한 식별과 시뮬레이터와의 상호작용을 위한 동작인식 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 바이애슬론 경기 활동에서 발생하는 다양한 동작 패턴을 인식하고 자세를 판단하는 과정에서 장애물 또는 중첩된 관절에 의해 가려지는 폐색현상과 빠른 동작으로 인한 부정확한 모션 데이터를 개선하고자 하였다. 이를 위하여 본 논문에서는 IoT 기반의 다중 모션 인식 장치를 구성하였으며, 정상적인 동작 식별을 위한 골격 영역 보간 방법을 적용하여 바이애슬론 활동 동작에 대한 인식율을 높이고 동작 유사도 측정이 가능한 시스템을 설계하였다. 본 제안 시스템은 동계 설상스포츠 동작 분석에 적용이 가능하고, 실감형 바이애슬론 시뮬레이터 시스템 개발에 활용될 것이다.