Study on improvement of the pupil motion recognition algorithm for human-computer interface system

사람 기계간 의사소통 시스템을 위한 눈동자 모션 인식 알고리즘 개선에 대한 연구

  • Heo, Seung Won (Dept. of Electrical, Electronic, Control Eng. and IITC, Hankyong National University) ;
  • Lee, Hee Bin (Dept. of Electrical, Electronic, Control Eng. and IITC, Hankyong National University) ;
  • Lee, Seung Jun (Dept. of Electrical, Electronic, Control Eng. and IITC, Hankyong National University) ;
  • Yu, Yun Seop (Dept. of Electrical, Electronic, Control Eng. and IITC, Hankyong National University)
  • 허승원 (한경대학교 전기전자제어공학과, IITC) ;
  • 이희빈 (한경대학교 전기전자제어공학과, IITC) ;
  • 이승준 (한경대학교 전기전자제어공학과, IITC) ;
  • 유윤섭 (한경대학교 전기전자제어공학과, IITC)
  • Published : 2018.10.18

Abstract

This paper introduce the improvement of the pupil motion recognition algorithm in the previously reported "Eye-Motion Communication System using FPGA and OpenCV". It is a system for generalized paralysis and Lou Gehrig patients who can not move their body naturally, recognizing the pupil's motion and selecting the text in the FPGA in real time. In this paper, we improve the speed of motion recognition by minimizing the operation of eye detection function based on the user being general paralysis patient.

본 논문은 이전에 발표한 "FPGA와 OpenCV를 이용한 눈동자 모션인식을 통한 의사소통 시스템"을 보완한다. 몸을 자연스럽게 움직일 수 없는 전신마비, 루게릭 환자들을 위한 시스템으로, 눈동자의 모션을 인식하여 FPGA에서 텍스트를 실시간으로 선택한다. 본 논문에서는 사용자가 전신마비 환자인 것을 기반으로 눈 검출 기능의 연산을 최소한으로 줄여 모션인식의 속도를 향상키는 알고리즘을 제안한다.

Keywords