Knowledge Structure Analysis on Defense Research Using Text Network Analysis

텍스트 네트워크분석을 활용한 국방분야 연구논문 지식구조 분석

  • Lee, Yong-Kyu (Dept. of Computer Science, Korea National Defense University) ;
  • Yoon, Soung-woong (Dept. of Computer Science, Korea National Defense University) ;
  • Lee, Sang-Hoon (Dept. of Computer Science, Korea National Defense University)
  • 이용규 (국방대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 윤성웅 (국방대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이상훈 (국방대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2018.07.13

Abstract

본 연구에서는 텍스트 네트워크분석을 활용하여 국방분야 연구의 핵심 주제어와 연구주제를 분석하고 이를 통해 전체 지식구조를 파악하고자 하였다. 이를 위해 2010년부터 2017년까지의 국방대학교 학위과정 논문을 대상으로 국방분야 연구현황을 진단하고 지식구조를 구성하였다. 8년간 누적된 논문 710건의 초록을 분석하여 총 6,883개의 단어를 추출한 후, 단어의 논문 등장 빈도수와 단어간 링크수를 파레토 법칙에 따라 상위 20%의 기준으로 총 270개의 단어로 추출하였고, 컴포넌트 분석을 통해 최종 170개의 핵심 주제어를 도출하였다. 이 핵심 주제어를 통해 중심성 분석과 응집구조를 분석하여, 국방분야에 대한 총 6개의 지식구조 그룹을 도출하였다.

Keywords