한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
- /
- Pages.25-26
- /
- 2018
딥러닝을 이용한 고소작업자 행동 모니터링
High Rise Worker Behavior Monitoring using Deep Learning
-
Lee, Se-Hoon
(Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
- Kim, Hyun-Woo (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
- Yu, Jin-Hwan (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
- Tak, Jin-Hyun (R&D Center, DucSan Information Telecom Co., Ltd.)
- 발행 : 2018.07.13
초록
이 논문에서는 고소 작업자의 위험 행동 분석을 위해 딥러닝 기법 중 연속적인 데이터 분석에 적합하며 매우 뛰어난 성능을 보여주는 LSTM 알고리즘을 이용해 모니터링 하는 시스템을 개발하였다. 모델을 위해 학습 데이터는 안전벨트에 자이로센서 등을 부착해서 실험하였다. 시스템은 작업자의 5가지의 행동 패턴을 분석할 수 있으며, 96%의 정확도를 얻었다.