Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.05a
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  • Pages.500-503
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A recommendation system for women's clothing online shopping mall using collaborative filtering and personal propensity

협업 필터링과 개인 성향을 이용한 여성 의류 온라인 쇼핑몰 추천 시스템

  • Shin, Hae-Ran (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University) ;
  • Kim, Seong-Eon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University) ;
  • Park, Doo-Soon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University)
  • 신해란 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 김승언 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2018.05.11
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Abstract

최근 스마트폰의 보급률이 높아지면서 인터넷 쇼핑몰의 접근성이 용이해지고 있고 그로 인해 사용자들의 인터넷 쇼핑의 이용이 보편적이게 되었다. 그 중 여성 의류 분야는 많은 비중을 차지하고 있으며 현재도 꾸준히 성장하고 있는 추세이다. 많은 여성 소비자들은 개인의 취향에 맞는 의류들을 추천받기를 원한다. 본 논문에서는 협업 필터링에서 발생하는 cold start 문제를 이름, 나이, 선호 스타일, 자주 사용하는 쇼핑몰 등 개인 성향을 이용하여 해결하는 협업 필터링과 개인 성향을 이용한 여성 의류 쇼핑몰 추천 시스템을 제안한다.

Keywords