Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.05a
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  • Pages.439-441
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A cough detection used multi modal learning

멀티 모달 학습을 이용한 기침 탐지

  • Choi, Hyung-Tak (Dept of Computer Science & Engineering, Chungnam National University) ;
  • Back, Moon-Ki (Dept of Computer Science & Engineering, Chungnam National University) ;
  • Kang, Jae-Sik (Dept of Computer Science & Engineering, Chungnam National University) ;
  • Lee, Kyu-Chul (Dept of Computer Science & Engineering, Chungnam National University)
  • 최형탁 (충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 백문기 (충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 강재식 (충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이규철 (충남대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2018.05.11
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Abstract

딥 러닝의 높은 성능으로 여러 분야에 사용되며 기침 탐지에서도 수행된다. 이 때 기침과 유사한 재채기, 큰 소리는 단일 데이터만으로는 구분하기에 한계가 있다. 본 논문에서는 기존의 오디오 데이터와 오디오 데이터를 인코딩 한 스펙트로그램 이미지 데이터를 함께 학습하는 멀티 모달 딥 러닝을 적용하는 방법을 사용한다.

Keywords