Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2018.05a
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- Pages.418-419
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- 2018
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Hybrid Recommender System based on Deep Learning using Contents Preference
컨텐츠 선호도 정보를 이용한 딥러닝 기반의 하이브리드 추천 시스템
- Chae, Dong-Kyu (Dept of Computer and Software, Hanyang University) ;
- Kim, Sang-Wook (Dept of Computer and Software, Hanyang University)
- Published : 2018.05.11
Abstract
본 논문에서는 사용자의 상품에 대한 평점 정보와 상품의 컨텐츠 정보를 모두 이용하는 하이브리드 추천 모델에 대해서 논의한다. 기존 논문들과는 다르게, 본 논문은 추천의 정확도를 높이기 위해 사용자가 상품의 컨텐츠 (예를 들면, 영화의 장르 또는 상품의 카테고리 등) 에 가질 수 있는 선호도를 예측하고, 이를 추가적으로 활용할 수 있는 딥러닝 기반의 추천 모델을 제안한다. 실세계의 데이터를 이용해서 제안하는 방법의 우수성을 보인다.
Keywords