Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.05a
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  • Pages.362-364
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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2-class Maxtreme Learning Machine(MLM) for Mobile Touchstroke using Sequential Fusion

모바일 터치스트로크 데이터를 이용한 2-class Maxtreme Learning Machine(MLM)

  • Choi, Seok-Min (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Teoh, Andrew Beng-Jin (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University)
  • 최석민 (연세대학교 전기전자공학부) ;
  • 테오벵진 (연세대학교 전기전자공학부)
  • Published : 2018.05.11
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Abstract

핸드폰 사용자가 늘어나면서 이와 관련하여 개인 정보 보안에 대한 중요성이 대두되고 있다. 이에 따라 제안된 알고리즘은 Extreme learning machine 으로부터 착안하여 변형하여 고안한 Maxtreme Learning Machine(MLM) 으로, 사용자들의 터치 스트로크 특성 벡터를 제안 알고리즘으로 학습하여 사용자들을 검증한다. 또한 특성 벡터의 순차적 융합 기법을 이용하여 더 많은 정보를 바탕으로 사용자를 높은 정확도로 검증 할 수 있다.

Keywords