Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.05a
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  • Pages.350-351
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Learning Medical Image Dataset and Analysis for Deep Learning

Deep Learning을 위한 학습 의료영상 데이터셋 및 분석에 관한 연구

  • Noh, Si-Hyeong (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Ji-Eon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Jeong, Chang-Won (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Tae-Hoon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Jun, Hong-Yong (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Yoon, Kwon-Ha (Dept. of Radiology, Wonkwang University School of Medicine and Hospital)
  • 노시형 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김지언 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 정창원 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 전홍영 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 윤권하 (원광대학교 의과대학 영상의학과)
  • Published : 2018.05.11
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Abstract

최근 의료 현장에 인공지능 기술의 도입이 가속화 되고 있다. 특히, 의료영상 분석 분야의 관련된 기 시스템 및 소프트웨어의 패러다임을 변화시키고 있다. 본 연구는 인공지능 기술을 적용하기 위한 학습의료영상 구성을 제안하고 이를 기반으로 X-ray 영상 중 손부위에 적용하여 오른손과 왼손을 판별하는 응용에 적용하였다. 그리고 Deep Learning Algorithm의 CNN을 개선하여 개발한 Advanced GoogLeNet를 적용하여 97%이상의 정확도를 보였다. 본 연구를 통해 얻어진 인공지능에 적용하기 위한 학습데이터 셋 구성과 개선된 알고리즘은 다양한 의료영상분석에 적용하고자 한다.

Keywords