Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.05a
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  • Pages.344-345
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Using Deep learning for Event Classification Based on Audio and Radar

오디오와 레이더를 결합한 답러닝 환경 분류 연구

  • Kim, Tae-Ho (Department of Electronics and Computer Engineering, Hanyang Univ.) ;
  • Chang, Joon-Hyuk (Department of Electronics and Computer Engineering, Hanyang Univ.)
  • 김태호 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 장준혁 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과)
  • Published : 2018.05.11
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Abstract

본 논문에서는 오디오와 레이더 기반의 딥러닝을 활용한 환경 분류 기술을 제안한다. 제안된 환경 분류 기술은 오디오를 이용한 환경 분류 딥러닝 모델과 레이더를 이용한 딥러닝 모델을 앙상블로 결합하여 환경을 분류한다. 특히, 오디오와 레이더 각 성능을 높이기 위해 별도의 모델이 제안된 딥러닝 환경분류 기법은 실내 환경 5 가지를 분류 하였으며, 오디오 또는 레이더 단일 데이터를 활용한 환경 분류에 비해 우수한 성능을 보였다.

Keywords

Acknowledgement

Grant : 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터렉션 기술 연구개발

Supported by : 정보통신기술진흥센터