Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2018.05a
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- Pages.426-427
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- 2018
A Study on Comparison of Recommendation Algorithms for Specific Domains
특정 도메인에 적합한 추천 알고리즘 비교에 관한 연구
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Lee, HyunChang
(Wonkwang University) ;
- Shin, SeongYoon (Kunsan National University)
- Published : 2018.05.31
Abstract
협업 필터링은 데이터 분석을 통한 추천 시스템에서 대표적인 방법이다. 사용 방법은 다양한 아이템에 대해서 사용자들의 평가 데이터를 활용하여 공통적인 패턴을 찾아서 특정 사용자에 대한 선호 아이템을 추천하는 기법이다. 이에 본 논문에서는 여러 가지 알고리즘을 사용하여 지표 측정에 활용하였으며, 사용자 선호에 대한 예측에 적합한 알고리즘을 찾아서 제시하였다.