한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference)
- 한국방송∙미디어공학회 2018년도 추계학술대회
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- Pages.150-152
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- 2018
키워드 가중치를 이용한 뉴스 기사에서의 이슈 키워드 자동 추출 시스템
Automatic Keyword Extraction in News Articles for Trend Tracking
- Kim, Miji (Korea Electronics Technology Institute) ;
- Lee, Jaewon (Korea Electronics Technology Institute) ;
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Jang, Dalwon
(Korea Electronics Technology Institute) ;
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Lee, JongSeol
(Korea Electronics Technology Institute)
- 발행 : 2018.11.02
초록
본 논문에서는 포털 사이트에 게재된 뉴스 기사 집합에서 이슈가 된 키워드들을 자동으로 추출하는 시스템을 소개한다. 포털 사이트에서 사용하는 기존의 키워드 추출 시스템은 검색 횟수를 기반으로 하고 있으며, 뉴스 기사에서 단어 간의 상대적 중요성을 반영하지 못하고, 외부로부터 영향을 받아 순위 조작과 같은 문제점을 수반할 수 있다. 제안하는 시스템에선 TF-IDF 모델을 사용하여 단어 간의 상대적인 중요성에 기반하고, 추출된 키워드들의 시각적 변화를 반영하여 이슈 키워드를 추출한다. 제안한 시스템의 효용성 확인을 위해 58,996 개의 정치 뉴스 기사를 수집하였으며, TF-IDF 기반의 제안 방식과 TF 기반의 기존 방식을 비교하였다. 제안한 시스템이 기존 방식보다 시간에 따른 정치 뉴스의 이슈 변화를 분석하는 데 효과적인 것을 확인하였다.
키워드