Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference (한국농업기계학회:학술대회논문집)

Korean Society for Agricultural Machinery (한국농업기계학회)
권호 표지

Development of Non-destructive Measurement System for the Detection of CGMMV Virus in Watermelon Seed(citrullus lanatus L) using Hyperspectral Imaging system

초분광 영상 시스템을 이용한 수박종자(Capsicum annuum L)의 오이 녹반 모자이크 바이러스(CGMMV) 감염의 비파괴 판별 시스템 개발

  • Bae, Hyung-Jin (Department of Biosystems Machinery Engineering, College of Agricultural and Life Science, Chungnam National University) ;
  • lohumi, Santosh (Department of Biosystems Machinery Engineering, College of Agricultural and Life Science, Chungnam National University) ;
  • Kandpal, Lalit Mohan (Department of Biosystems Machinery Engineering, College of Agricultural and Life Science, Chungnam National University) ;
  • Park, ChanHwan (Department of Applied Biology, College of Agriculture and Life Sciences, Chungnam National University) ;
  • Lim, Hyoun-Sub (Department of Applied Biology, College of Agriculture and Life Sciences, Chungnam National University) ;
  • Cho, Byoung-Kwan (Department of Biosystems Machinery Engineering, College of Agricultural and Life Science, Chungnam National University)
  • 배형진 (충남대학교 바이오시스템기계공학과) ;
  • 산토스 로후미 (충남대학교 바이오시스템기계공학과) ;
  • 라릿 칸트발 (충남대학교 바이오시스템기계공학과) ;
  • 박찬환 (충남대학교 응용생물학과) ;
  • 임현섭 (충남대학교 응용생물학과) ;
  • 조병관 (충남대학교 바이오시스템기계공학과)
  • Published : 2017.04.06
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Abstract

종자산업은 농작물 생산에 중요한 역할을 끼치는 좌우하는 요소 중에 하나로, 우량종자의 확보는 농작물 수급에 중요한 역할을 하는 농업부문의 원천산업이다. 오이 녹반 모자이크 바이러스(CGMMV)는 박과류에 가장 많은 피해를 끼치는 바이러스로 종자전염을 방지하고, 우량종자의 공급을 위해서는 감염종자와 비 감염종자의 판별은 필수적이다. 이에 본 연구에서는 초분광 영상 시스템을 이용하여 수박종자의 CGMMV의 감염 및 비 감염종자를 판별할 수 있는 기술을 개발하고자 하였다. 본 연구에서 사용된 바이러스 감염 종자는 CGMMV 바이러스 감염 수박종자를 사용하였으며, 생산된 종자를 초분광 영상 시스템을 통해 스크린 후, RNA를 추출하여 PCR분석법으로 바이러스의 감염유무를 확인하였으며, 이후 바이러스의 감염유무와 획득된 스펙트럼을 비교 분석하여 판별모델을 개발하고 이를 선별 시스템에 적용하였다. 모델개발에 사용된 초분광 영상 기술은 초분광 SWIR(Shortwave infraed : 1000-2500nm)영상 기술이 다. 획득된 초분광 SWIR 영상을 분석한 결과 바이러스 감염 종자가 유의미한 정확도로 판별이 되는 것으로 나타났다. 초분광 SWIR 영상기술이 바이러스 감염종자와 비감염종자를 비파괴적으로 선별하는데 효과적으로 적용이 가능할 것으로 판단된다.

Keywords