Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
  • /
  • Pages.785-788
  • /
  • 2017
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Vehicle Analysis Using Deep Learning

딥 러닝을 이용한 차량 분석 연구

  • Lee, Seung-Bin (Dept. of Embedded System Engineering, InCheon National University) ;
  • Lee, Ju-Heon (Dept. of Embedded System Engineering, InCheon National University) ;
  • Lee, Gye-Hwan (Dept. of Embedded System Engineering, InCheon National University) ;
  • Jeon, Gyeon-Gu (Dept. of Embedded System Engineering, InCheon National University)
  • 이승빈 (인천대학교 임베디드 시스템공학과) ;
  • 이주헌 (인천대학교 임베디드 시스템공학과) ;
  • 이계환 (인천대학교 임베디드 시스템공학과) ;
  • 전경구 (인천대학교 임베디드 시스템공학과)
  • Published : 2017.11.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

우리나라의 차량 범죄율은 국민들의 소득 증가와 더불어 계속해서 증가 중인 추세이다. 현재 상용화 된 차량 번호판 인식은 시스템은 특정 우치에 고정되어 있고, 화면의 특정 영역에 물체가 들어와야만 번호판을 인식할 수 있다. 단순히 그 영역에 들어오지 못하면 번호판을 인식하지 못하고 지나치게 된다. 본 연구는 특정 영역에 구애받지 않고 장소, 화면 어디에서든 차량 번호판을 인식할 수 있게 딥 러닝 기술을 응용하여 범죄차량을 찾아내는 기법을 제안한다. 또한 서버와 연동시켜 실시간으로 범죄차량의 위치를 파악, 주변 경찰들에게 연락을 주어 빠르게 범죄차량을 검거하는 서비스를 제공한다.

Keywords