Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
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  • Pages.694-697
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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  • Cho, Hee-Jeong (Dept. of Computer Science & Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Son, Ji-Youn (Dept. of Computer Science & Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Yoon, Byeol-Yi (Dept. of Computer Science & Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Cho, A-Hyun (Dept. of Computer Science & Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Kim, Myung (Dept. of Computer Science & Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Park, Eun-Jeong (Dept. of Papago, Naver Corp.)
  • 조희정 (이화여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 손지연 (이화여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 윤별이 (이화여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조아현 (이화여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김명 (이화여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박은정 (네이버 파파고)
  • Published : 2017.11.01
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Abstract

최근 인터넷 기사 중에는 부정확한 제목이나 자극적인 단어를 사용하는 경우가 많아 구독자에게 불편함을 준다. 본 논문에서는 이러한 기사들의 헤드라인을 삭제하고, 기사의 내용을 3문장으로 요약해 주어, 구독자가 원하는 기사를 효율적으로 파악할 수 있게 하는 시스템을 제안한다. 제안하는 본 시스템은 파이썬 언어의 KoNLPy 패키지를 사용하여 기사의 단어들을 형태소 단위로 분석하며, 추출된 키워드를 토대로 워드 클라우드를 생성한다. 사용자가 클라우드의 특정 단어를 선택하면, 해당 신문기사들의 본문을 분석하여 각 신문 기사만의 핵심적인 문장을 3문장으로 출력해 준다.

Keywords

Acknowledgement

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