한국어정보학회:학술대회논문집
- 한국어정보학회 2017년도 제29회 한글및한국어정보처리학술대회
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- Pages.251-254
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- 2017
워드 임베딩을 이용한 COPD와 암 관련 바이오마커의 상관관계 분석
Correlation Analysis of Cancer Biomarkers and COPD Using the Word Embedding
- Yoon, Byeong-Hun (Department of Convergence Software, Hallym University) ;
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Kim, Yu-Seop
(Department of Convergence Software, Hallym University)
- 발행 : 2017.10.13
초록
본 연구에서는 COPD와 기존에 연관이 있는 것으로 알려진 바이오마커 이외의 새로운 바이오마커를 찾고자 한다. Pubmed Data에서 선정한 암 관련 바이오마커를 추출하여 COPD와 암 관련 바이오마커의 관계를 파악하는 데이터로 사용한다. 그리고 워드 임베딩 모델 중 Word2vec을 사용하여 워드 임베딩 한다. 워드 임베딩한 K차원의 COPD와 암 관련 바이오마커를 t-SNE를 사용하여 시각화한다. 또한 코사인 유사도를 이용하여 COPD와 암 관련 바이오마커의 유사도를 측정한다. 그리고 코사인 유사도와 t-SNE 결과를 이용하여 COPD와 암 관련 바이오마커와의 상관관계를 파악할 수 있으며, 암 관련 바이오마커와 COPD 관련 바이오마커를 비교 하여 기존의 COPD와 연관이 있다고 알려진 바이오마커 이외의 새로운 바이오마커를 찾을 수 있다.