Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
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  • Pages.1112-1114
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Music Recommendation System based on Feature Emotional Sensing

생체 신호 특징 기반의 감정분석을 통한 음악 추천 시스템

  • Jung, Yuchae (Dept. of IT engineering, Sookmyung Women's University) ;
  • Lim, Bo-Yeun (Dept. of Business Administration, Sookmyung Women's University) ;
  • Yoon, Yong-Ik (Dept. of IT engineering, Sookmyung Women's University)
  • 정유채 (숙명여자대학교 IT공학과) ;
  • 임보연 (숙명여자대학교 경영학부) ;
  • 윤용익 (숙명여자대학교 IT공학과)
  • Published : 2017.04.27
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Abstract

본 논문은 감정변화와 관련이 높다고 알려져 있는 생체정보인 뇌파(EEG), 심전도(ECG), 심박변이도(HRV)를 바탕으로 사용자의 감정상태를 추론하여 치유음악을 추천해주는 시스템을 제안한다. 사용자의 생체정보를 기반으로 사용자의 감정상태를 평온, 집중, 긴장, 우울의 4가지 단계로 분류하는 감성추론 시스템을 설계하고, 각각의 감정상태에 따라 적절한 카테고리의 음악을 추천함으로써 사용자의 스트레스 정도를 완화시키고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단