한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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3D 센서를 이용한 인체 운동학 기반의 동작 학습 및 인식 시스템

Human Kinematics based Gesture Learning and Recognition System using Kinect

  • 김용 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 치옥용 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 홍성빈 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 홍성욱 (그래피직스(주)) ;
  • 김준오 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 조경은 (동국대학교 멀티미디어공학과)
  • Jin, Yong (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Xi, Yulong (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Hong, Sungbin (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Hong, Tony (Grafizix Co., Ltd.) ;
  • Kim, Junoh (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Cho, Kyungeun (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul)
  • 발행 : 2017.04.27
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초록

대부분의 동작 학습 시스템은 특정센서에 국한되어 있거나 동작인식에 불필요한 부위의 데이터까지 학습시켜 동작인식률에 영향을 끼친다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 다양한 3D 센서에서 적용 가능한 동작 학습 및 인식 시스템을 제안한다. 또한 인체 운동학을 기반으로 동작에서 사용될 부위를 나누어 사용자가 선택하여 학습하게 한다.

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