Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
  • /
  • Pages.1031-1034
  • /
  • 2017
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Fully Convolutional Neural Network based Vehicle License Plate Detector

완전 컨볼루션 신경망 기반의 차량 번호판 검출기

  • Im, Sung-Hoon (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Park, Si-Hong (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Lee, Jae-Heung (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University)
  • 임성훈 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박시홍 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이재홍 (한밭대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2017.04.27
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

기존 번호판 검출 및 인식에 사용되어지는 방법은 사랑이 직접 번호판의 특정을 기술하여 검출을 진행한다. 본 연구에서는 학습 기반의 완전 컨볼루션 신경망을 이용하여 번호판을 검출하였고 신경망은 약 27MB의 용량만으로 110-FPS 정도의 성능을 얻었다. 학습을 위한 데이터는 한국 번호판의 모든 종류 및 주간, 야간의 환경을 포함한 대략 5000개를 직접 수집하였다 또한 5000개의 데이터를 회전 및 이동에 대한 무작위적인 변형을 주어 대략 15000개의 데이터로 확장하였다 확장된 데이터로 얻은 결과로 번호판 검출률 97%를 얻었다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단