Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
  • /
  • Pages.1020-1023
  • /
  • 2017
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Real-time Face Detection using AdaBoost and Motion Detection

AdaBoost와 모션 검출을 이용한 실시간 얼굴 검출

  • Ryu, Dong-Gyun (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Lee, Jae-Heung (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University)
  • 류동균 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이재흥 (한밭대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2017.04.27
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

Viola와 Jones가 제안한 AdaBoost(Adaptive Boosting) 알고리즘은 기존의 물체 검출기에 비해 속도와 정확도 면에서 우수하여 실시간 물체 검출기로써 좋은 성능을 보인다. 하지만 여전히 많은 계산량 때문에 성능이 낮은 임베디드 환경에서는 실시간 검출에 대한 아쉬움이 있다. 본 논문에서는 계산량을 줄이기 위해 모션 검출을 통해 배경 영역을 제거하고 얼굴 영역을 추정한다. 제거된 배경 영역은 AdaBoost 알고리즘의 검출 과정에서 제외되며 추정된 얼굴 영역에 대해서만 검출을 하게 된다. 모션검출은 ${\Sigma}-{\Delta}$(Sigma-Delta) 배경 추정에 기반한 알고리즘을 사용한다.

Keywords