Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
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  • Pages.982-983
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Pre-evaluation of Non-alcoholic Fatty Liver Disease Model Using Micro-MRI: For Big Data Application

비알콜성 간 질환 동물모델 영상 빅 데이터 구축을 위한 영상데이터 수집 및 사전평가

  • Lee, Gi-Taek (Imaging Science Research Center, Wonkwang University School of Medicine) ;
  • Jun, Hong Young (Imaging Science Research Center, Wonkwang University School of Medicine) ;
  • Kim, Tae-Hoon (Imaging Science Research Center, Wonkwang University School of Medicine) ;
  • Jang, Mi Yeon (Imaging Science Research Center, Wonkwang University School of Medicine) ;
  • Kim, Dae Won (Imaging Science Research Center, Wonkwang University School of Medicine) ;
  • Yoon, Kwon-Ha (Imaging Science Research Center, Wonkwang University School of Medicine)
  • 이기택 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 전홍영 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 장미연 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김대원 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 윤권하 (원광대학교 의료융합연구센터)
  • Published : 2017.04.27
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Abstract

본 연구는 최근 문제가 되고 있는 비알콜성 간 질환에 대한 빅 데이터의 사전 데이터를 만들기 위해 마우스에서 고지방 식이와 Streptozotocin ((STZ)로 모델을 제작하였고, 당뇨와 비만 정도를 측정하여 질환발생 정도를 확인하였다. 또한, MR영상의 지속적인 촬용으로 질환발생과정에 대해 3D분석 소프트웨어로 평가되었다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : National Research Foundation of Korea(NRF)