한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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다층 퍼셉트론 신경망을 이용한 숫자 분류기 설계 방식 분석 및 비교

Analysis and Comparison of Numeral Classifiers Based on the Multilayer Perceptron

  • 김세송 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 김동욱 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 정승원 (동국대학교 멀티미디어공학과)
  • Kim, Se-Song (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Kim, Dong-Wook (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Jung, Seung-Won (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University)
  • 발행 : 2017.04.27
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초록

숫자 인식 분야는 인식 분야에서도 오래된 분야이며 다양한 방법이 제시되어 있는데, 그 중 다중 퍼셉트로 신경망을 이용한 숫자 분류기에 대한 비교 분석을 수행한다. 특히 복잡한 문제를 여러 개의 단순한 문제로 나누는 방식의, 각 숫자에 대한 독립적인 분류기를 설계하는 방식에 대하여 분석을 수행한다. 일반적인 하나의 분류기로 전체 숫자를 분류하는 방식과의 비교를 통하여 숫자 분류에는 각 숫자에 대한 독립적인 분류기를 이용하는 것이 적합하다는 사실을 실험적으로 확인하였다.

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