Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2017.04a
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- Pages.889-891
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- 2017
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Intelligent Iterative Learning Algorithm for Object Detector
객체 감지기의 효율적 반복 학습 알고리즘
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Lee, Sang-Su
(Dept of Elecrical and Computer Engineering, Korea University)
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- Kang, Hyun-Ho (Dept of Elecrical and Computer Engineering, Korea University) ;
- Jeong, Hong-Bae (Dept of Elecrical and Computer Engineering, Korea University) ;
- Lee, Dhong-Hun (Dept of Elecrical and Computer Engineering, Korea University) ;
- Yang, Hyun-Min (Dept of Elecrical and Computer Engineering, Korea University) ;
- Ahn, Choon-Ki (Dept of Elecrical and Computer Engineering, Korea University)
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이상수
(고려대학교 전기전자공학과)
;
- 강현호 (고려대학교 전기전자공학과) ;
- 정홍배 (고려대학교 전기전자공학과) ;
- 이동훈 (고려대학교 전기전자공학과) ;
- 양현민 (고려대학교 전기전자공학과) ;
- 안춘기 (고려대학교 전기전자공학과)
- Published : 2017.04.27
Abstract
본 논문에서는 기계학습으로 설계된 객체 감지기(object detector)가 주어진 환경에서 객체 검출 작업을 할 때 오인식을 줄이는 방법을 시간, 전력 효율 면에서 고려한다. 먼저 감지해야 하는 객체의 정보를 나타내기 알맞은 이미지 feature를 설정한다. 그리고 AdaBoost를 적용하여 감지기를 설계한 후, 감지기가 주어진 환경에 특화되도록 하는 성능 개선 방법을 제시한다.
Keywords