Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
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  • Pages.854-856
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Performance study design of CRUD operation of MongoDB and MySQL in big data environment

빅데이터 환경에서 MongoDB와 MySQL의 CRUD 연산의 성능 연구 설계

  • Seo, Jung-Yeon (Dept of Computer Science, Soonchunhyang University) ;
  • Jeon, Eun-Kwang (Dept of Computer Science, Soonchunhyang University) ;
  • Chae, Min-su (Dept of Computer Science, Soonchunhyang University) ;
  • Lee, Hwa-Min (Dept of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University)
  • 서정연 (순천향대학교 컴퓨터학과) ;
  • 전은광 (순천향대학교 컴퓨터학과) ;
  • 채민수 (순천향대학교 컴퓨터학과) ;
  • 이화민 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2017.04.27
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Abstract

최근 들어 모바일 디바이스의 발전으로 인해 생성되는 데이터의 종류는 다양해지고, 양은 방대해지고 있다. 이렇게 생성된 방대한 양의 데이터를 빅데이터라고 한다. 빅데이터들은 기존의 데이터 처리 방법과 다른 방법으로 처리되어야한다. 빅데이터 처리의 대표적인 방법인 관계형데이터베이스시스템(RDBMS)와 NoSQL 방법 중 대표적인 방법인 MySQL과 MongoDB의 데이터를 모델링한다. 설계된 데이터를 바탕으로 보다 편하고 알맞게 데이터베이스시스템 성능평가를 수행한다.

Keywords