Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
  • /
  • Pages.802-803
  • /
  • 2017
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

The State of the Art in Visualizing Large Graph Data

대용량 그래프 데이터를 효율적으로 시각화하는 방법에 대한 최신 연구 조사

  • Kwak, Useok (Dept. of Computer Science and Engineering, POSTECH) ;
  • Na, In-Ju (Dept. of Computer Engineering, KAIST) ;
  • Kim, Hyeonji (Dept. of Creative IT Engineering, POSTECH) ;
  • Lee, Kyeong-Jun (Dept. of Creative IT Engineering, POSTECH) ;
  • Seo, In (Dept. of Creative IT Engineering, POSTECH) ;
  • Han, Wook-Shin (Dept. of Creative IT Engineering/Dept. of Computer Science and Engineering, POSTECH)
  • 곽우석 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 나인주 (한국과학기술원 전산학부) ;
  • 김현지 (포항공과대학교 창의IT융합공학과) ;
  • 이경준 (포항공과대학교 창의IT융합공학과) ;
  • 서인 (포항공과대학교 창의IT융합공학과) ;
  • 한욱신 (포항공과대학교 창의IT융합공학과/컴퓨터공학과)
  • Published : 2017.04.27
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

소셜 네트워크, 웹 시멘틱, 협력 네트워크 등과 같이 다양한 응용에서 대용량 그래프 데이터를 이용한다. 최근 이러한 데이터를 분석하기 위해 대용량 그래프 데이터를 효율적으로 시각화 하는 연구가 제안되었다. 이에 본 연구에서는 대용량 그래프 데이터를 효율적으로 시각화 하는 방법에 대한 최신 연구 동향을 조사한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단