Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
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  • Pages.778-780
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on the DB Construction Method for Analyzing Housing Demand Analysis Based on Big-Data

빅데이터 기반 주택수요 분석을 위한 DB 구축 방안 연구

  • Yang, Dong-Suk (Land & Housing Institute, Korea National Land & Housing Corporation) ;
  • Lee, Sang-Hoon (Land & Housing Institute, Korea National Land & Housing Corporation) ;
  • Lim, Jae-Bin (Land & Housing Institute, Korea National Land & Housing Corporation)
  • 양동석 (한국토지주택공사 토지주택연구원) ;
  • 이상훈 (한국토지주택공사 토지주택연구원) ;
  • 임재빈 (한국토지주택공사 토지주택연구원)
  • Published : 2017.04.27
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Abstract

적절한 주택공급 및 주택정책을 위해서는 인구 및 가구 구조의 변화에 따른 주택수요의 예측의 정확성이 요구되고 있다. 본 연구에서는 기존 주택수요 예측에 있어서의 DB의 문제점들을 살펴보고 개선방안 및 빅데이터를 활용할 수 있는 DB 구축방안을 제시하였다. 향후, 기존에 활용되지 않고 있는 주택공시가격, 건축물대장, 가계동향조사, 인구주택 총조사 등을 활용하여 주택수요를 분석할 수 있도록 파일럿시스템을 개발하여 타당성을 검토할 예정이다.

Keywords