Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
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  • Pages.669-672
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Classification of Premature Atrial Contraction using Feature of ECG Signal based on Error Back-Propagation

오류 역전파 기반 ECG 특징을 이용한 심방조기수축(PAC) 분류

  • Jeon, EunKwang (Dept of Computer Science, Soonchunhyang University) ;
  • Nam, Yunyoung (Dept of Computer Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Lee, Hwa-Min (Dept of Computer Science Engineering, Soonchunhyang University)
  • 전은광 (순천향대학교 컴퓨터학과) ;
  • 남윤영 (순천향대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이화민 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2017.04.27
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Abstract

최근 한국인의 주요 사망원인 중 하나로 부정맥이 부각되고 있다. 심방조기수축(PAC:Premature Atrial Contraction)은 심방이 동방결절의 명령이 있기 전에 수축해 버리는 것이다. 심방조기수축은 일시적으로 유발하였다 사라지곤 할 수 있기 때문에 심한 증상이 없다면 생명에 위협을 가하진 않지만 반대의 경우에는 위험할 수 있다. 따라서 비정상적인 심장 박동이 발생하면 이를 검출하여 조기에 부정맥을 진단할 수 있는 방법이 필요하다. 이를 위해 대상의 ECG 신호로부터 QRS패턴에 해당하는 특징들을 추출하였고 특징들을 이용하여 심방조기수축 파형을 분류한다. 오류 역전파 기반으로 특징들을 훈련하며 가중치와 바이어스값을 구한뒤 이를 이용하여 정상파형과 심방조기수축 파형을 분류한다.

Keywords