Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
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  • Pages.525-528
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Accommodations Recommendation System Based on the Personal Propensity and Collaborative Filtering

개인성향과 협업필터링을 이용한 숙박업소 추천 시스템

  • Kim, Min-ki (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University) ;
  • Xayvilakone, Xayvilakone (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University) ;
  • Park, Doo-soon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University)
  • 김민기 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • ;
  • 박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2017.04.27
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Abstract

최근 현대인들은 불륜 등 부정적이고 은밀한 공간으로 생각하던 중소형 호텔에 대한 부정적인 인식이 낮아지며 누구나 즐길 수 있고 친구들끼리 추억을 만들 수 있는 공간인 파티 룸에 대한 긍정적인 개념이 더 많이 생겼다. 이에 따라 최근 숙박 어플리케이션들이 중소형 호텔 시장을 진두지휘 하면서 관련 시장이 나날이 성장하고 있다. 본 논문은 기존에 있던 가격, 거리, 평점 중심의 시스템과 달리 개인화 요소인 나이, 직업, 성별, 소득분위, 소비성향을 반영하여 사용자의 주변에 있는 숙박업소 중 사용자들에게 가장 적합한 숙박업소를 추천해주는 시스템을 제안한다.

Keywords