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Study about Object Distinction based on the Magnetic variation of metal objects

금속 물체의 자기 변화에 기반한 물체 판별에 대한 연구

  • Kim, Sang Hyeok (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Ko, Byeong Jo (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Lee, Jae Heung (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University)
  • 김상혁 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 고병조 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이재흥 (한밭대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2017.04.27

Abstract

금속탐지 센서는 공항, 유물 탐지, 지뢰 탐지 등 여러 분야에서 유용하게 사용하고 있다. 하지만 기존의 금속 탐지기의 경우 탐지되어진 물체를 구분할 수 없어 사람이 직접 그 물체가 어떤 것인지 확인을 해야 한다. 만약 이 과정을 컴퓨터를 통해 처리할 수 있다면 물체가 무엇인지 확인하는 검사시간을 줄일 수 있으며, 인적자원의 낭비를 줄일 수 있다. 이 연구에서는 AMR 자기 스위치 센서를 이용하여 금속을 탐지하고, 데이터를 분석하여 탐지된 물체의 철의 함유량을 파악, 어떠한 물체인지 유추하는 것을 목표로 하였다. 이를 위해 금속 함유량이 다른 여러 물체의 데이터, 센서를 지나가는 속도에 다른 데이터, 센서와의 거리에 다른 데이터등을 측정하였고, 이를 통해 철의 함량을 구하기 위한 요소를 파악하였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단