Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
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  • Pages.87-89
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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License plate recognition technique on black box using Apache Kafka

아파치 카프카를 활용한 블랙박스 영상에서의 차량 번호판 인식 방법

  • 정상원 (고려대학교 영상정보처리 협동과정) ;
  • 정승원 (고려대학교 전기전자공학부) ;
  • 황인준 (고려대학교 전기전자공학부) ;
  • 정창성 (고려대학교 전기전자공학부)
  • Published : 2017.04.27
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Abstract

차량의 블랙박스와 CCTV, 드론 등 다양한 채널에서 촬영된 영상의 증가로, 차량 및 교통 상황과 관련된 데이터의 양 또한 폭발적으로 증가하고 있다. 본 연구에서는 이러한 데이터들의 고속 처리를 위해, 실시간 메시지 분산처리 시스템인 아파치 카프카를 활용하여 블랙박스 영상의 프레임을 여러 노드에 분배하였다. 또한, 각각의 노드에 들어온 블랙박스 영상의 프레임을 입력으로 하여, 영상처리 기법을 통한 차량 번호판의 지역화와 문자 분할 및 이를 인식하기 위한 연구를 수행하였다.

Keywords

Acknowledgement

Grant : 빅데이터 처리 고도화 핵식기술 사업 총괄 및 고성능 컴퓨팅 기술을 활용한 성능 가속화 기술 개발

Supported by : 정보통신기술진흥센터