Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2017.04a
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- Pages.81-82
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- 2017
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Exploiting Data Diversity in a Simulation data Curation
시뮬레이션 데이터의 다양성을 고려한 데이터 전처리 프레임워크 설계
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Ahn, Sunil
(Supercomputing Center, KISTI)
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Ahn, Buyoung
(Supercomputing Center, KISTI)
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Jang, Jihoon
(Supercomputing Center, KISTI)
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Lee, Sik
(Supercomputing Center, KISTI)
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Cho, Kumwon
(Supercomputing Center, KISTI)
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안선일
(한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅본부)
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안부영
(한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅본부)
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장지훈
(한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅본부)
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이식
(한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅본부)
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조금원
(한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅본부)
- Published : 2017.04.27
Abstract
계산과학 데이터를 공유하는 목적은 데이터의 분석을 통해 의미 있는 정보를 추출하기 위해서이다. 이를 위해서는 계산과학 데이터의 전처리 과정이 요구되며, 핵심 이슈는 계산과학 데이터의 다양성과 복잡성의 해결이다. 본 논문은 계산과학 데이터 저장소의 구축 과정에서 고려하였던 계산과학 데이터의 전처리에 대한 설계 이슈들과 해결 방안들에 대해 설명한다.
Keywords