Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.04a
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  • Pages.32-35
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Analysis of the Influence of GPU Task Length on the Fairness of Virtual Machines in Direct Path-through based GPU Virtualization Environment

직접 통로 기반 GPU 가상화 환경에서 GPU 연산시간의 길이가 가상머신의 공평성에 미치는 영향 분석

  • Kang, Jihun (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
  • Yu, Heonchang (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
  • Gil, Joon-Min (School of IT Engineering, Catholic University of Daegu)
  • 강지훈 (고려대학교 컴퓨터학과) ;
  • 유헌창 (고려대학교 컴퓨터학과) ;
  • 길준민 (대구가톨릭대학교 IT공학부)
  • Published : 2017.04.27
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Abstract

직접 통로(Direct Pass-through) 기반 GPU(Graphic Processing Unit) 가상화 기법은 클라우드 환경에서 가상머신에게 GPU 장치의 기능을 지원하기 위한 일반적인 방법 중 하나이다. GPU 장치는 GPGPU 기술을 통해 연산을 가속화 할 수 있기 때문에 클라우드 환경에서도 가상머신에 고성능 연산을 지원하기 위해 많이 사용되고 있다. 하지만 기존 가상머신 스케줄링 기법은 가상머신의 CPU 사용 시간을 기반으로 스케줄링 되며, GPU 자원 사용을 고려하지 않는다. 본 논문에서는 GPU와 CPU 연산을 수행하는 가상머신들이 동시에 실행되는 환경에서 성능 실험을 통해 가상머신의 GPU 연산이 다른 가상머신에게 미치는 성능 영향과 GPU 작업 길이가 다른 가상머신에게 미치는 영향을 분석한다.

Keywords