Recommendation Algorithm based User Exercise Management System

추천 알고리즘 기반 사용자 운동 관리 시스템

Existing exercise management systems provided exercise information to the user. However, there is a problem that the accuracy is low due to the absence of an algorithm for analyzing the user's body information and providing information. In this paper, BMI(Body Mass Index) and BMR(Basal Metabolic Rate) values are analyzed to analyze user's body information. It also recommends exercise intensity and momentum to the user and graphs the history of the exercise device that the user has used. Through this, it is considered that the information corresponding to the user's body can be provided and the exercise management can be carried out.

기존의 운동 관리 시스템들은 사용자에게 운동과 관련된 정보를 제공하였다. 그러나 사용자의 신체 정보를 분석하고 이에 따른 정보를 제공하는 알고리즘의 부재로 정확도가 낮은 문제점이 있었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 BMI(Body Mass Index) 지수와 BMR(Basal Metabolic Rate) 수치를 분석하여 사용자의 신체 정보를 분석한다. 또한 추천 알고리즘을 통해 사용자에게 운동 강도와 운동량을 추천하고 사용자가 사용했던 운동 기구 히스토리를 그래프로 명시한다. 이를 통해 사용자의 신체에 해당하는 정보를 제공받고 운동 관리를 진행할 수 있을 것으로 사료된다.