Selective encryption technique according to class classification in LoRa environment

LoRa 환경에서의 Class 분류에 따른 선택적 암호화 기술

Currently, the world of data communication is not simply communication between server and user in a wired way, but using wireless environment, various devices communicate with each other in a wider and diverse environment to generate a large amount of data. In this environment, IoT is now located deep in our lives, and IoT technologies are used in many tasks, but the data used in IoT is exposed without sufficient protection from malicious behavior. Most of these devices do not have enough computing power to cope with malicious attacks. In this paper, we aim to make all devices that have sufficient computing power and safety from simple sensors to be able to have security according to the situation. The proposed technology is based on the importance of the device and computing power, and it is possible to select the encryption technology selectively and to improve security.

현재 데이터 통신의 세계는 단순히 유선으로 서버와 유저간의 통신이 아닌, 무선 환경을 이용하여 더 넓고 다양한 환경에서 다양한 디바이스가 통신을 주고받으며 대량의 데이터들을 만들어 내고 있다. 이러한 환경에서 IoT는 이제 우리 삶 깊숙한 곳에 자리를 잡고 있고, 많은 업무에서 IoT 기술들이 이용이 되고 있지만, IoT 안에서 사용되는 데이터들은 악의적인 행위로부터 충분한 보호를 받지 못하고 고스란히 노출이 되어 있는 상황이다. 이러한 디바이스들 대부분 악의적인 공격에 대처할 수 있는 충분한 컴퓨팅 파워를 보유하고 있지는 못한 상황이다. 본 논문에서는, 단순한 센서부터 충분한 컴퓨팅 파워 및 안전성을 가져야 하는 디바이스 모두가 상황에 맞춰 보안성을 갖출 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 제안하는 기술은 디바이스의 중요도와 컴퓨팅 파워를 중심으로 Classing을 하고, 그것을 통하여 선택적으로 암호화 기술을 선택, 보안성을 강화할 수 있는 방안을 마련하는 것이다.