한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)
권호 표지

빅데이터와 분석예측의 관계

Relationship between Big Data and Analysis Prediction

  • 강선경 (원광대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 이현창 (원광대학교 디지털콘텐츠공학과) ;
  • 신성윤 (군산대학교)
  • Kang, Sun-Kyoung (Department of Computer(Software) Engineering, Wonkwang University) ;
  • Lee, Hyun-Chang (Department of Digital Contents Engineering, Wonkwang University) ;
  • Shin, Seong-Yoon (Scool of Computer Information & Communication Engoneering, Kunsan National University)
  • 발행 : 2017.05.31
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초록

본 논문에서는 빅데이터를 이용하여 어떠한 것을 분석하고 또 분석한 것을 가지고 무엇을 예측할 것인가에 대한 중요성에 대해 이야기한다. 일상생활에서 일어나서 나도 모르게 축적되고 있는 데이터의 많은 양을 과연 어느 부분에 어떻게 적용하여 활용할 것인가의 문제는 아주 중요한 요소이다. 이러한 데이터를 가지고 무엇을 예측하고 어떻게 활용할 것인지를 구체화 시키는 작업은 여러 종류가 존재한다. 그 중에서 가장 적정한 것을 찾는 것이 예측 확률을 높이는 방법이라 하겠다. 또한 분석하여 예측한 내용이 실제 생활에 유용하게 쓰여져야 그 데이터는 의미 있는 데이터라 할 수 있다.

In this paper, we discuss the importance of what to analyze and what to predict using Big Data. The issue of how and where to apply a large amount of data that is accumulated in my daily life and which I am not aware of is a very important factor. There are many kinds of tasks that specify what to predict and how to use these data. Finding the most appropriate one is the way to increase the prediction probability. In addition, the data that are analyzed and predicted should be useful in real life to make meaningful data.

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