Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference (한국기술혁신학회:학술대회논문집)

Korea Technology Innovation Society (한국기술혁신학회)
권호 표지

Forecasting Innovation Performance via Deep Learning Algorithm: A Case of Korean Manufacturing Industry

빅데이터 분석방법을 활용한 제조업 혁신성과예측 방법에 대한 연구 : 딥 러닝 알고리즘을 중심으로

  • 황정재 (건국대학교 기술경영학과) ;
  • 김재영 (건국대학교 기술경영학과) ;
  • 박재민 (건국대학교 기술경영학과)
  • Published : 2017.11.02
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Abstract

기술혁신에는 본질적인 어려움이 따르는데, 이는 상당부분 기술이 지닌 불확실성에 기인한다. 따라서 혁신 추구의 어려움을 경감에는 혁신 예측 방법론이 큰 도움이 될 수 있다. 한편 최근 빅데이터와 인공지능에 큰 관심이 이어지며 특히 알파고의 알고리즘 중 하나인 딥 러닝이 뛰어난성능을 보이고 있다. 이에 본 연구는 혁신성과 예측에 있어 딥 러닝을 이용한 방법론을 접목하여 연구를 진행하였다.. 모델 구축 및 학습에 있어 KIS 2016 데이터를 이용하였으며, 투입 요인으로는 정보 원천의 사용도와 혁신 목적을 사용하였고 산출 요인으로는 혁신 성과 지표를 구성하여 사용하였다.

Keywords